Was passiert und wie das alles funktioniert

Jedes AI-Modell wird anhand von Beispielen trainiert, die Menschen erstellt, überprüft oder korrigiert haben. Diese Arbeit teilt sich in Sammlung (Fotos, Audio oder Dokumente aufnehmen, die online noch nicht existieren), Annotation (Kennzeichnung dessen, was in diesen Daten enthalten ist, damit ein Modell daraus lernen kann) und Bewertung (Lesen der Modellausgabe und Beurteilung nach einem schriftlichen Standard). Jwuma bezahlt für alle drei. Keines davon erfordert einen technischen Hintergrund. Es erfordert Sorgfalt und in der Regel eine Sprache oder einen Standort, der schwer zu beschaffen ist.

Code-Switching ist, wenn ein Sprecher innerhalb eines Satzes zwischen Sprachen wechselt. Extrem häufig in Ghana, Kenia, den Philippinen, Indien und vielen Teilen der Welt und etwas, das die meisten Sprachmodelle schlecht handhaben. Es zu markieren bedeutet, genau zu kennzeichnen, wo jede Sprache beginnt und endet. Nur jemand, der wirklich in beiden Sprachen fließend ist, kann es korrekt tun, was genau der Grund ist, warum es wertvoll ist und warum es über der einfachen Transkription bepreist wird.

Ein Bewertungsraster ist der schriftliche Standard, nach dem Ihre Arbeit beurteilt wird. Die spezifischen Kriterien, im Voraus definiert. Bei Jwuma wird Ihnen das Bewertungsraster während der Einarbeitung beigebracht, eingefroren, wenn das Batch beginnt, und als Referenz für jede Ablehnung verwendet. Dieses Einfrieren ist wichtig: Es bedeutet, dass der Standard nicht mitten im Projekt abweichen kann und Sie wegen etwas abgelehnt werden, das letzte Woche noch akzeptabel war.

Akzeptanzrate (akzeptiert ÷ akzeptiert + abgelehnt), Zuverlässigkeit (abgeschlossen ÷ reserviert) und durchschnittliche Bearbeitungszeit. Corpshore führt darüber hinaus einen dreistufigen QA-Cascade durch. Auch die Prüfer selbst werden anhand der Überstimmungsrate gemessen, sodass ein Prüfer, der ständig Fehler macht, für uns sichtbar ist und korrigiert werden kann. Die Messung erfolgt in beide Richtungen.

EXIF ist die Metadaten, die Ihre Kamera in ein Foto schreibt. Wann es aufgenommen wurde, auf welchem Gerät und oft wo. Für Trainingsdaten sind diese Metadaten Herkunft: So beweist ein Kunde, dass ein Datensatz wirklich eine originale Feldaufnahme ist und nicht aus dem Internet kopiert wurde. Jwuma bewahrt EXIF von Anfang bis Ende, weshalb Erfassungsaufgaben Sie bitten, in der App zu fotografieren, anstatt aus Ihrer Galerie hochzuladen.

Zwei Gründe. Kunden verlangen manchmal, dass Daten aus regulatorischen Gründen nur in bestimmten Rechtsgebieten verarbeitet werden, und separat sind eine kleine Anzahl von Gebieten plattformweit für die Einhaltung von Sanktionen gesperrt. So oder so werden Sie nie ein Angebot sehen, für das Sie nicht berechtigt sind, sodass Einschränkungen Sie nichts kosten außer einem Angebot, das Sie ohnehin nicht hätten annehmen können.