Dónde se utilizan sistemas automatizados en la contratación y asignación de trabajo, qué hacen, qué nunca hacen y los derechos que tienes por ello.
Última actualización 1 September 2026
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En resumen: Tres lugares: calificación de entrevistas, emparejamiento de trabajo y señalización de contenido para revisión humana.
Evaluación de entrevistas. Cuando realizas una entrevista grabada o escrita, un sistema automatizado produce una calificación según un criterio fijo y una justificación escrita para cada criterio.
Emparejamiento de trabajo. Las tareas que aparecen en tu cola se deciden por tus calificaciones, tus idiomas, tu región y tu disponibilidad.
Control de calidad y señalización de contenido. Las verificaciones automatizadas comparan el trabajo enviado con elementos de referencia y señalan contenido en espacios comunitarios para revisión.
Esa es la lista completa. Si añadimos otro, esta página cambiará antes de que se publique.
Enlace a esta secciónEn resumen: Nunca te acepta, te rechaza, te suspende ni te prohíbe. Nunca lee tu rostro ni tu tono.
Ningún sistema automatizado acepta una solicitud, rechaza una solicitud, suspende una cuenta, cierra una cuenta o retiene un pago. Cada una de esas decisiones es tomada por un miembro del personal con una razón registrada.
No hay un umbral de calificación por encima o por debajo del cual algo suceda automáticamente. No hay una cola a la que una decisión automatizada pueda entrar sin una persona en ella.
No realizamos reconocimiento facial, análisis de geometría facial, análisis de expresiones, detección de emociones ni identificación de huellas de voz. Cuando una entrevista se graba en video, la grabación se conserva para que una persona pueda confirmar la identidad si algo parece incorrecto, y no es procesada por ningún sistema automatizado. Solo se evalúa una transcripción de lo que dijiste.
No inferimos ni registramos rasgos de personalidad, juicios de carácter, salud, opiniones políticas, religión, orientación sexual, afiliación o actividad sindical, ni el estado emocional de ningún colaborador. Nada de ese tipo se recopila, deriva o almacena.
Enlace a esta secciónEn resumen: Tu audio se transcribe, las palabras se califican según cuatro criterios publicados, y una persona lee ambos.
El criterio se fija antes de que se realice cualquier entrevista y es el mismo para cada candidato para el mismo puesto. Tiene cuatro criterios: precisión y cuidado, seguir instrucciones, juicio bajo ambigüedad y claridad. La claridad evalúa si un revisor podría actuar sobre tu respuesta, no la elocuencia, y nunca se penaliza una redacción no nativa.
Tus respuestas grabadas se transcriben a texto mediante un servicio de reconocimiento de voz a texto. La transcripción, no el audio ni el video, es lo que el sistema de calificación lee.
El sistema devuelve una calificación y una justificación escrita por criterio. Ambos se envían a un miembro del personal junto con tus respuestas, y el miembro del personal decide.
Cuando la transcripción tiene baja confianza, se le indica al revisor que escuche la grabación en lugar de confiar en la calificación, porque una grabación de baja calidad produce una calificación baja que no dice nada sobre el candidato.
Enlace a esta secciónEn resumen: Solicita una revisión humana, pide una explicación, pídenos que eliminemos tu grabación de entrevista.
Puedes solicitar que una decisión que involucró una calificación automatizada sea revisada por un miembro diferente del personal. Escribe a info@corpshore.ai y di qué decisión. No cobramos por esto y no cuenta en tu contra.
Puedes solicitar una explicación de la base de cualquier decisión de este tipo, incluidos los criterios aplicados y cómo se evaluaron tus respuestas en relación con ellos.
Puedes pedirnos que destruyamos tu grabación de entrevista, y todas las copias que tengamos nosotros o cualquier persona que actúe por nosotros, y lo haremos dentro de los 30 días posteriores a la solicitud. Este derecho existe bajo el Illinois Artificial Intelligence Video Interview Act y lo extendemos a todos los solicitantes independientemente de dónde vivan, porque no hay una buena razón para dar a un solicitante de Illinois un derecho que negamos a uno de Ghana.
Puedes rechazar el formato grabado. Dínoslo antes de comenzar y proporcionaremos una entrevista escrita en su lugar, evaluada con el mismo criterio. Rechazar la grabación no perjudica tu solicitud.
Puedes retirar el consentimiento para la evaluación automatizada por completo. En ese caso, un miembro del personal evalúa tus respuestas escritas directamente. Esto lleva más tiempo y te diremos cuánto tiempo.
Enlace a esta secciónEn resumen: Actualmente no realizamos la auditoría de sesgo que requiere la ley de NYC, por lo que no utilizamos calificación automatizada en candidatos de NYC.
La Ley Local 144 de la Ciudad de Nueva York requiere que una herramienta automatizada de decisión de empleo utilizada en un candidato en la ciudad haya pasado una auditoría de sesgo independiente en el año anterior, que se publique un resumen de esa auditoría, que los candidatos reciban un aviso de diez días hábiles, y que se ofrezca un proceso alternativo.
Aún no hemos encargado esa auditoría. En lugar de usar la herramienta y esperar, las solicitudes de candidatos en la Ciudad de Nueva York son evaluadas por un miembro del personal que lee las respuestas directamente, sin que se produzca o utilice una calificación automatizada.
Cuando la auditoría esté completa, publicaremos su resumen aquí y actualizaremos esta sección. Hasta entonces, esto es una declaración de lo que no hacemos en lugar de una afirmación de cumplimiento.
Enlace a esta secciónEn resumen: Las reglas de la UE sobre gestión algorítmica describen cómo ya trabajamos. Aquí está en sus términos.
La Directiva de Trabajo en Plataforma de la UE (2024/2831) establece requisitos para plataformas que utilizan sistemas automatizados para asignar, monitorear o evaluar trabajo. Los estados miembros deben transponerla antes del 2 de diciembre de 2026. Lo siguiente describe nuestra posición en los propios términos de la Directiva.
Restricciones al procesamiento. No procesamos datos sobre tu estado emocional o psicológico, tus conversaciones privadas, tu salud más allá de lo que nos digas voluntariamente, tu origen racial o étnico, estado migratorio, opiniones políticas, creencias religiosas, o tu afiliación o actividad sindical. No intentamos predecir ninguno de estos.
Supervisión humana. El personal monitorea el efecto de los sistemas automatizados en las condiciones de trabajo, y los sistemas son revisados en lugar de dejarlos funcionar.
Revisión humana de decisiones significativas. Cualquier decisión que restrinja, suspenda o termine tu acceso al trabajo, afecte tu pago, o afecte tu estado contractual es tomada por una persona. Puedes pedir una explicación de ella y pedir que se revise, y responderemos por escrito.
Transparencia. Este documento y el aviso de privacidad establecen qué sistemas existen, qué utilizan y qué afectan.
Estado de empleo. Si legalmente eres un empleado o un trabajador autónomo se determina por la ley de tu país, aplicada a los hechos de cómo realmente trabajas, no por lo que un contrato te llama. Si crees que tu arreglo laboral equivale a empleo, dilo y lo abordaremos en lugar de depender de la etiqueta.
Enlace a esta secciónEn resumen: El personal que opera estos sistemas está capacitado en ellos, las decisiones se registran, y avisamos a los trabajadores antes de que un nuevo sistema entre en funcionamiento.
Alfabetización en IA. El Artículo 4 del Reglamento de IA de la UE ha aplicado desde el 2 de febrero de 2025 y requiere que el personal involucrado en operar un sistema de IA tenga un entendimiento suficiente del mismo. El personal que revisa calificaciones automatizadas está informado sobre lo que el sistema mide, lo que no puede medir, y dónde se sabe que es poco confiable.
Registro. Las evaluaciones automatizadas y las decisiones humanas que las siguen se registran, con el actor y la razón, para que cualquier decisión pueda ser reconstruida.
Aviso antes de la implementación. Antes de que un sistema automatizado se ponga en uso de una manera que afecte a los colaboradores, informamos a los colaboradores afectados y, donde existan, a sus representantes.
Revisión. Cuando un sistema está produciendo resultados que parecen incorrectos para un grupo en lugar de un individuo, eso se trata como un fallo en el sistema y no como un hecho sobre el grupo.
Enlace a esta secciónEn resumen: Dínoslo, y si no lo resolvemos puedes acudir a un regulador.
Escribe a info@corpshore.ai describiendo la decisión y por qué crees que está equivocada. Un miembro diferente del personal la revisará.
Si no estás satisfecho, puedes presentar una queja ante tu autoridad de protección de datos. En el Reino Unido, es la Information Commissioner's Office; en el Área Económica Europea, la autoridad en tu estado miembro.
En la Ciudad de Nueva York, las quejas sobre herramientas automatizadas de decisión de empleo van al Department of Consumer and Worker Protection. En Illinois, el Attorney General hace cumplir el Artificial Intelligence Video Interview Act.
Presentar una queja nunca afecta tu posición en la plataforma, tu acceso al trabajo, o cualquier cosa que se te deba.
Enlace a esta secciónPregunta a una persona. Preferimos explicarlo antes que hacerte adivinar.
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