Ce qui se passe et comment tout cela fonctionne

Chaque modèle AI est entraîné sur des exemples que des personnes ont produits, vérifiés ou corrigés. Ce travail se divise en collecte (sortir et capturer des photos, de l'audio ou des documents qui n'existent pas encore en ligne), annotation (étiqueter ce qui se trouve dans ces données pour qu'un modèle puisse en apprendre) et évaluation (lire la sortie du modèle et la juger par rapport à une norme écrite). Jwuma paie pour les trois. Aucun d'eux ne nécessite un bagage technique. Cela nécessite de l'attention et généralement une langue ou un lieu difficile à trouver.

Le code-switching est lorsque un locuteur passe d'une langue à l'autre à l'intérieur d'une même phrase. Extrêmement courant au Ghana, au Kenya, aux Philippines, en Inde et dans une grande partie du monde, et quelque chose que la plupart des modèles de parole gèrent mal. Le marquage signifie indiquer exactement où chaque langue commence et s'arrête. Seule une personne véritablement fluente dans les deux langues peut le faire correctement, c'est précisément pourquoi c'est précieux et pourquoi c'est tarifé au-dessus de la transcription simple.

Un barème est la norme écrite selon laquelle votre travail est évalué. Les critères spécifiques, définis à l'avance. Sur Jwuma, le barème vous est enseigné lors de l'intégration, figé lorsque le lot commence et utilisé comme référence pour tout rejet. Ce gel est important : cela signifie que la norme ne peut pas changer en cours de projet et vous laisser rejeté pour quelque chose qui était acceptable la semaine dernière.

Taux d'acceptation (accepté ÷ accepté + rejeté), fiabilité (complété ÷ réservé) et temps de traitement moyen. Corpshore applique une cascade QA à trois niveaux par-dessus cela. Les réviseurs eux-mêmes sont mesurés sur le taux de révision, donc un réviseur qui se trompe constamment est visible pour nous et peut être corrigé. La mesure fonctionne dans les deux sens.

EXIF est les métadonnées que votre appareil photo écrit dans une photo. Quand elle a été prise, sur quel appareil et souvent où. Pour les données d'entraînement, ces métadonnées sont une provenance : c'est ainsi qu'un client prouve qu'un ensemble de données est véritablement une capture de terrain originale plutôt que récupérée sur le web. Jwuma préserve les EXIF de bout en bout, c'est pourquoi les tâches de capture vous demandent de photographier dans l'application plutôt que de télécharger depuis votre galerie.

Deux raisons. Les clients exigent parfois que les données soient traitées uniquement dans des juridictions spécifiques pour des raisons réglementaires et, séparément, un petit nombre de territoires sont bloqués sur toute la plateforme pour la conformité aux sanctions. Dans tous les cas, vous ne verrez jamais une annonce pour laquelle vous n'êtes pas éligible, donc les restrictions ne vous coûtent rien d'autre qu'une annonce que vous n'auriez de toute façon pas pu prendre.