Jak zostać annotatorem danych AI bez doświadczenia
· 2 min czytania · getting started, applying
To tłumaczenie zostało wykonane maszynowo i nie zostało sprawdzone przez native speakera. W razie wątpliwości obowiązuje wersja angielska. Napisz nam, jeśli coś brzmi błędnie, a poprawimy. 英语
Nie potrzebujesz doświadczenia, aby zacząć jako annotator danych AI. Musisz aplikować na platformę, ukończyć szkolenie wprowadzające, które uczy standardu pisemnego, i zdać krótki test. To, co decyduje o przyjęciu, to umiejętności językowe, lokalizacja i wykazana staranność, a nie techniczne zaplecze czy portfolio.
W skrócie
- Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie do ogólnej pracy annotacyjnej.
- Aplikacje oceniają umiejętności językowe, dostępność i uwagę na standard pisemny.
- Szkolenie wprowadzające uczy zasad przed rozpoczęciem płatnej pracy.
- Profil LinkedIn lub równoważny profesjonalny link jest wymagany w aplikacji Jwuma.
- Linki do portfolio, takie jak GitHub lub strona osobista, są opcjonalne.
Co faktycznie potrzebujesz przed aplikacją?
Mniej niż się wydaje. Niezawodne połączenie internetowe, urządzenie, na którym można pracować, i biegłość w co najmniej jednym języku, na który platforma rekrutuje. Do pracy z obrazami potrzebujesz telefonu z działającym aparatem. Do pracy z dźwiękiem potrzebujesz miejsca, które jest w miarę ciche.
Nie potrzebujesz dyplomu, portfolio, wcześniejszego doświadczenia w annotacji ani żadnego specjalistycznego oprogramowania.
Co faktycznie ocenia aplikacja?
Trzy rzeczy. Czy rzeczywiście posiadasz umiejętności językowe lub dziedzinowe, które deklarujesz. Czy jesteś w kraju i strefie czasowej, które odpowiadają dostępnej pracy. I czy potrafisz dokładnie przestrzegać pisemnych instrukcji.
To ostatnie jest oceniane bardziej, niż się spodziewają aplikanci. Jeśli formularz wymaga konkretnego formatu, a Ty dostarczysz coś innego, to jest sygnał, a nie techniczność. Cała praca polega na dokładnym przestrzeganiu standardu pisemnego.
Jakie są najczęstsze powody odrzucenia?
W przybliżonej kolejności: deklarowanie poziomu językowego, który nie przechodzi krótkiej weryfikacji, pozostawienie pustego lub nieaktywnego profesjonalnego linku, udzielanie jednowierszowych odpowiedzi na pytania wymagające szczegółów i aplikowanie z kraju, w którym obecnie nic się nie dzieje.
Żaden z tych powodów nie jest oceną charakteru i żaden z nich nie jest trwały. Odrzucenie w Jwuma jest poparte pisemnym uzasadnieniem, a jeśli powód jest możliwy do naprawienia, otrzymujesz informację, co można zmienić.
- Przeszacowanie poziomu językowego
- Brakujący lub nieaktywny profesjonalny link
- Odpowiedzi zbyt skąpe, by je ocenić
- Aplikowanie z miejsca, gdzie obecnie nie ma pracy
Co się dzieje po zaakceptowaniu?
Szkolenie wprowadzające, a potem praca. Szkolenie wprowadzające uczy standardu, według którego oceniana jest praca, co jest najważniejszą rzeczą, jaką ktoś Ci przekaże. Przeczytaj je dokładnie. Większość wczesnych odrzuceń wynika z tego, że ludzie je pobieżnie przeglądają, a potem zgadują w przypadkach granicznych zamiast je zgłaszać.
Twoja pierwsza partia jest zazwyczaj mała. To celowe na każdej dobrze zarządzanej platformie: ogranicza to, co kosztuje nieporozumienie dla obu stron.
Inne pytania
Czy mogę dostać pracę w annotacji AI bez doświadczenia?
Tak. Większość pracy annotacyjnej nie wymaga wcześniejszego doświadczenia. Szkolenie wprowadzające uczy standardu pisemnego przed rozpoczęciem, a pierwsze partie są małe, więc nieporozumienie kosztuje niewiele.
Czy potrzebuję profilu LinkedIn, aby aplikować do Jwuma?
Profil LinkedIn lub uznany lokalny odpowiednik jest wymagany, ponieważ to sposób, w jaki potwierdzamy, że jesteś prawdziwą osobą z opisanym przez Ciebie doświadczeniem. Linki do portfolio, takie jak GitHub lub strona osobista, są opcjonalne.
Jak długo trwa przegląd aplikacji Jwuma?
Aplikacje są czytane przez osobę, a nie filtrowane automatycznie, i odpowiadamy w obie strony. Jeśli zostaniesz odrzucony, otrzymasz pisemne uzasadnienie, a nie ciszę.