正在发生什么以及这一切如何运作

每个AI模型都是在由人们制作、检查或纠正的示例上进行训练的。这项工作分为收集（外出捕捉尚未在线存在的照片、音频或文件）、标注（标记数据中的内容以便模型学习）和评估（阅读模型输出并根据书面标准进行判断）。Jwuma为这三项工作付费。所有这些都不需要技术背景。它需要细心，通常还需要难以获取的语言或地点。

语码转换是指说话者在一个句子中在不同语言之间切换。这在加纳、肯尼亚、菲律宾、印度和世界许多地方非常常见，而大多数语音模型处理得很差。标记它意味着准确标记每种语言的开始和结束。只有真正精通两种语言的人才能正确完成，这正是其价值所在，也是其价格高于普通转录的原因。

评分标准是评判您工作的书面标准。具体标准提前定义。在Jwuma上，评分标准在入职培训中教授，批次开始时冻结，并作为任何拒绝的参考。冻结很重要：这意味着标准不会在项目中途改变，导致您因上周可接受的内容被拒绝。

接受率（接受 ÷ 接受 + 拒绝）、可靠性（完成 ÷ 保留）和平均处理时间。Corpshore在此基础上运行三级QA级联。审查员本身的评估基于推翻率，因此持续出错的审查员对我们是可见的，可以进行纠正。评估是双向进行的。

EXIF是您的相机写入照片的元数据。拍摄时间、设备和通常的位置。对于训练数据，这些元数据是来源：它是客户证明数据集是真正的原始现场捕获而不是从网络抓取的方式。Jwuma从头到尾保留EXIF，这就是为什么捕获任务要求您在应用内拍摄而不是从图库上传。

有两个原因。客户有时要求数据仅在特定司法管辖区内处理以满足监管要求，另外少数地区因制裁合规而被平台全面封锁。无论哪种情况，您都不会看到您不符合条件的列表，因此限制不会给您带来损失，只是您本来就无法参与的列表。