¿Qué es el trabajo de datos de IA y realmente se puede ganar dinero con ello?

¿De qué aprende realmente un modelo de IA?

Cada modelo de IA se entrena con ejemplos que las personas produjeron, verificaron o corrigieron. Un modelo que reconoce una señal de tráfico aprendió de fotografías de señales de tráfico que alguien etiquetó. Un modelo que transcribe el habla aprendió de grabaciones que alguien transcribió. Un modelo que responde a una pregunta de manera útil aprendió en parte de personas que leyeron sus respuestas y dijeron cuál era mejor.

Nada de eso sucede automáticamente. Es trabajo, es especializado de maneras que no son obvias desde afuera, y es remunerado.

¿Cuáles son los tres tipos de trabajo?

Recolección significa salir y capturar datos que aún no existen en línea. Fotografiar letreros de tiendas en tu ciudad, grabar el habla en tu idioma, capturar recibos o documentos según una especificación escrita.

Anotación significa etiquetar lo que hay en los datos para que un modelo pueda aprender de ello. Dibujar un cuadro alrededor de cada vehículo en una imagen, marcar dónde termina un hablante y comienza otro, etiquetar qué partes de una oración están en qué idioma.

Evaluación significa leer lo que produjo un modelo y juzgarlo contra un estándar escrito. Cuál de estas dos respuestas es mejor y por qué. Si esta respuesta es factualmente correcta. Si esta respuesta sería insegura para alguien en una crisis.

• Recolección: capturar lo que aún no existe
• Anotación: etiquetar lo que hay en los datos
• Evaluación: juzgar lo que produjo el modelo

¿Necesitas formación técnica?

Para la mayoría, no. Necesitas cuidado, paciencia y la capacidad de seguir un estándar escrito exactamente. Esa última es la parte que la gente subestima: la diferencia entre un buen anotador y uno malo casi nunca es la inteligencia, es la consistencia.

Lo que realmente escasea no es la habilidad técnica. Son las personas que hablan un idioma que la industria no puede encontrar fácilmente, que viven en un lugar al que la industria no puede llegar fácilmente, o que tienen una calificación profesional que el trabajo requiere. Si tienes alguno de esos, eres más valioso para esta industria de lo que un título en ciencias de la computación te haría.

¿Es trabajo constante o ocasional?

Honestamente, varía, y cualquiera que te diga lo contrario está vendiendo algo. El trabajo llega en lotes vinculados a proyectos de clientes. Algunos meses hay mucho en tu idioma o tu país, otros meses menos.

Lo que deberías esperar de una plataforma es que te diga cuál es la situación actual. Quedarse esperando semanas para saber si algo llegará es la queja más común sobre esta industria, y es una decisión que tomó la plataforma, no una inevitabilidad.

¿Necesito un título para hacer trabajo de datos de IA?

No. La mayoría del trabajo de datos de IA no requiere un título ni formación técnica. Una calificación solo es necesaria para trabajos de nivel experto, como tareas clínicas o legales, donde tener la calificación es el objetivo del trabajo.

¿Cuánto se puede ganar haciendo trabajo de datos de IA?

Depende de la tarea, el idioma y el país. El trabajo especializado como el etiquetado de cambio de código o la evaluación experta paga más que el etiquetado general. En Jwuma cada tarifa se muestra en su totalidad antes de que reserves una tarea, para que decidas antes de gastar tu tiempo y no después.

¿El trabajo de datos de IA es a tiempo completo o parcial?

Existen ambos. Gran parte es trabajo flexible basado en tareas que puedes ajustar a otros compromisos, y algunos proyectos se desarrollan como compromisos a tiempo completo sostenidos en nuestros centros de entrega. La disponibilidad depende de tu idioma, país y habilidades.