Wat is AI-gegevenswerk en kun je er echt geld mee verdienen

Waar leert een AI-model eigenlijk van?

Elk AI-model is getraind op voorbeelden die mensen hebben geproduceerd, gecontroleerd of gecorrigeerd. Een model dat een verkeersbord herkent, heeft geleerd van foto's van verkeersborden die iemand heeft gelabeld. Een model dat spraak transcribeert, heeft geleerd van opnames die iemand heeft uitgetypt. Een model dat een vraag behulpzaam beantwoordt, heeft deels geleerd van mensen die de antwoorden lezen en zeggen welke beter was.

Niets daarvan gebeurt automatisch. Het is werk, het is vaardig op manieren die van buitenaf niet voor de hand liggen, en het wordt betaald.

Wat zijn de drie soorten werk?

Verzameling betekent eropuit gaan en gegevens vastleggen die nog niet online bestaan. Het fotograferen van winkelborden in je stad, het opnemen van spraak in je taal, het vastleggen van bonnetjes of documenten volgens een geschreven specificatie.

Annotatie betekent labelen wat er in gegevens zit zodat een model ervan kan leren. Een kader tekenen rond elk voertuig in een afbeelding, markeren waar de ene spreker stopt en de andere begint, taggen welke delen van een zin in welke taal zijn.

Evaluatie betekent lezen wat een model heeft geproduceerd en het beoordelen aan de hand van een geschreven standaard. Welke van deze twee antwoorden is beter en waarom. Is dit antwoord feitelijk correct. Zou deze reactie onveilig zijn voor iemand in een crisis.

• Verzameling: vastleggen wat nog niet bestaat
• Annotatie: labelen wat er in de gegevens zit
• Evaluatie: beoordelen wat het model heeft geproduceerd

Heb je een technische achtergrond nodig?

Voor het meeste niet. Je hebt zorgvuldigheid, geduld en het vermogen nodig om een geschreven standaard precies te volgen. Dat laatste is het deel dat mensen onderschatten: het verschil tussen een goede annotator en een slechte is bijna nooit intelligentie, het is consistentie.

Wat echt schaars is, is niet technische vaardigheid. Het zijn mensen die een taal spreken die de industrie niet gemakkelijk kan vinden, die ergens wonen waar de industrie moeilijk kan komen, of die een professionele kwalificatie hebben die het werk vereist. Als je een van deze hebt, ben je waardevoller voor deze industrie dan een diploma in computerwetenschappen je zou maken.

Is het vast werk of af en toe?

Eerlijk gezegd varieert het, en iedereen die je iets anders vertelt, verkoopt iets. Werk komt in batches die gekoppeld zijn aan klantprojecten. Sommige maanden is er veel in jouw taal of jouw land, andere maanden minder.

Wat je van een platform mag verwachten, is dat het je vertelt hoe het er momenteel voor staat. Wekenlang in onzekerheid zitten of er iets komt, is de meest voorkomende klacht over deze industrie, en het is een keuze die het platform heeft gemaakt, geen onvermijdelijkheid.

Heb ik een diploma nodig om AI-gegevenswerk te doen?

Nee. De meeste AI-gegevenswerkzaamheden vereisen geen diploma en geen technische achtergrond. Een kwalificatie is alleen nodig voor werk op expert-niveau, zoals klinische of juridische taken, waarbij het hebben van de kwalificatie het doel van het werk is.

Hoeveel kun je verdienen met AI-gegevenswerk?

Het hangt af van de taak, de taal en het land. Specialistisch werk zoals code-switch tagging of expert evaluatie betaalt meer dan algemeen labelen. Op Jwuma wordt elk tarief volledig getoond voordat je een taak reserveert, zodat je beslist voordat je je tijd besteedt in plaats van erna.

Is AI-gegevenswerk fulltime of parttime?

Beide bestaan. Veel ervan is flexibel taakgericht werk dat je kunt inpassen rond andere verplichtingen, en sommige projecten lopen als langdurige fulltime opdrachten in onze leveringscentra. Beschikbaarheid hangt af van je taal, land en vaardigheden.