O que é trabalho com dados de IA e é possível ganhar dinheiro com isso
· 4 min de leitura · getting started, how it works
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Trabalho com dados de IA é produzir e verificar os exemplos dos quais um modelo de IA aprende. Divide-se em três tipos: coleta, que é capturar fotos, áudio ou documentos que ainda não existem online; anotação, que é rotular o que está nesses dados; e avaliação, que é julgar a saída do modelo em relação a um padrão escrito. Todos os três são trabalhos pagos.
Em resumo
- O trabalho com dados de IA abrange coleta, anotação e avaliação.
- Não é necessário ter formação técnica ou diploma para a maioria dos trabalhos.
- O que geralmente é necessário, em vez disso, é um idioma, uma localização ou um domínio que seja difícil de encontrar.
- O trabalho é pago por tarefa, por hora ou por projeto, dependendo do briefing.
- As taxas são mostradas na íntegra antes de você reservar qualquer trabalho.
De onde um modelo de IA realmente aprende?
Todo modelo de IA é treinado em exemplos que as pessoas produziram, verificaram ou corrigiram. Um modelo que reconhece um sinal de trânsito aprendeu a partir de fotografias de sinais de trânsito que alguém rotulou. Um modelo que transcreve fala aprendeu a partir de gravações que alguém digitou. Um modelo que responde a uma pergunta de forma útil aprendeu em parte com pessoas lendo suas respostas e dizendo qual era melhor.
Nada disso acontece automaticamente. É trabalho, é qualificado de maneiras que não são óbvias de fora, e é pago.
Quais são os três tipos de trabalho?
Coleta significa sair e capturar dados que ainda não existem online. Fotografar sinalização de lojas na sua cidade, gravar fala no seu idioma, capturar recibos ou documentos conforme uma especificação escrita.
Anotação significa rotular o que está nos dados para que um modelo possa aprender com eles. Desenhar um quadrado em torno de cada veículo em uma imagem, marcar onde um falante para e outro começa, etiquetar quais partes de uma frase estão em qual idioma.
Avaliação significa ler o que um modelo produziu e julgá-lo em relação a um padrão escrito. Qual destas duas respostas é melhor e por quê. Esta resposta é factualmente correta. Esta resposta seria insegura para alguém em crise.
- Coleta: capture o que ainda não existe
- Anotação: rotule o que está nos dados
- Avaliação: julgue o que o modelo produziu
É necessário ter formação técnica?
Para a maioria dos trabalhos, não. Você precisa de cuidado, paciência e capacidade de seguir um padrão escrito exatamente. Este último é a parte que as pessoas subestimam: a diferença entre um bom anotador e um ruim quase nunca é inteligência, é consistência.
O que é realmente escasso não é habilidade técnica. São pessoas que falam um idioma que a indústria não consegue facilmente encontrar, que vivem em algum lugar que a indústria não consegue facilmente alcançar, ou que possuem uma qualificação profissional que o trabalho requer. Se você tem algum desses, você é mais valioso para esta indústria do que um diploma em ciência da computação o tornaria.
É trabalho constante ou ocasional?
Honestamente, varia, e qualquer um que diga o contrário está vendendo algo. O trabalho chega em lotes vinculados a projetos de clientes. Alguns meses há muito na sua língua ou no seu país, outros meses menos.
O que você deve esperar de uma plataforma é que ela lhe diga qual é a situação atual. Ficar se perguntando por semanas se algo está por vir é a reclamação mais comum sobre esta indústria, e é uma escolha que a plataforma fez, não uma inevitabilidade.
Outras perguntas
Preciso de um diploma para trabalhar com dados de IA?
Não. A maioria dos trabalhos com dados de IA não requer diploma nem formação técnica. Uma qualificação só é necessária para trabalhos de nível especialista, como tarefas clínicas ou jurídicas, onde possuir a qualificação é o objetivo do trabalho.
Quanto se pode ganhar trabalhando com dados de IA?
Depende da tarefa, do idioma e do país. Trabalhos especializados como etiquetagem de alternância de código ou avaliação especializada pagam mais do que rotulagem geral. No Jwuma, todas as taxas são mostradas na íntegra antes de você reservar uma tarefa, para que você decida antes de gastar seu tempo e não depois.
O trabalho com dados de IA é em tempo integral ou parcial?
Ambos existem. Grande parte é trabalho flexível baseado em tarefas que você encaixa em outros compromissos, e alguns projetos funcionam como compromissos sustentados em tempo integral em nossos centros de entrega. A disponibilidade depende do seu idioma, país e habilidades.