Jwumasay joo-maJwumasay joo-maDie Rolle des RLHF Preference Annotators vor Ort bei Corpshore AI in Manila, Philippinen, bezahlt Annotatoren dafür, AI-Modell-Ausgaben anhand eines Rasters zu vergleichen und rangierte Präferenzdaten für die Ausrichtung von LLMs zu erstellen. Es handelt sich um einen Stundenvertrag, für den keine AI-Vorkenntnisse erforderlich sind.
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Manila ist eines der zentralen englischsprachigen Lieferzentren von Corpshore AI. Als RLHF Preference Annotator vor Ort vergleichen Sie Paare (oder Sets) von AI-Modellantworten anhand eines strukturierten Rasters und erstellen die rangierten Präferenzdaten, die von den Foundation-Model-Teams zur Ausrichtung großer Sprachmodelle verwendet werden, dieselbe Arbeitskategorie, die hinter den 4,2-Millionen-Präferenzpaar-Ausrichtungsprogrammen von Corpshore AI steht.
Sie vergleichen Paare von AI-Modell-Ausgaben anhand eines Rasters und bewerten, welche Antwort besser ist, und erstellen die gekennzeichneten Präferenzdaten, die zur Ausrichtung großer Sprachmodelle durch Verstärkungslernen aus menschlichem Feedback verwendet werden.
Nein. Starkes Leseverständnis, schriftliches Englisch und gutes Urteilsvermögen sind am wichtigsten; das Raster und die Jwuma-Plattform werden im Job geschult.
Eine Bewerbung deckt jede Rolle ab, für die Sie qualifiziert sind. Eine Person liest sie.
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