Jwumasay joo-maJwumasay joo-maEl puesto de RLHF Preference Annotator en sitio de Corpshore AI en Manila, Filipinas paga a los anotadores para comparar las salidas de modelos de IA con un rúbrica y producir datos de preferencia clasificados para la alineación de LLM, en un contrato por horas sin requerir experiencia previa en IA.
Esta descripción se tradujo automáticamente y aún no la ha revisado un hablante nativo. Si algo suena raro, la versión en inglés es la que escribimos. Díganoslo si algo está mal y lo arreglaremos.
Manila es uno de los centros principales de entrega en inglés de Corpshore AI. Como RLHF Preference Annotator en sitio, compararás pares (o conjuntos) de respuestas de modelos de IA con una rúbrica estructurada y producirás los datos de preferencia clasificados que los equipos de modelos fundamentales usan para alinear modelos de lenguaje grande, el mismo tipo de trabajo detrás de los programas de alineación de 4.2 millones de pares de preferencia de Corpshore AI.
Comparan pares de salidas de modelos de IA con una rúbrica y clasifican cuál respuesta es mejor, produciendo los datos de preferencia etiquetados que se usan para alinear modelos de lenguaje grande mediante el aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana.
No. La comprensión de lectura, el inglés escrito y el buen juicio son lo más importante; la rúbrica y la plataforma Jwuma se entrenan en el trabajo.
Una solicitud cubre todos los roles para los que calificas. Una persona la lee.
Solicitar ahora