Jwumasay joo-maJwumasay joo-maLe rôle d'annotateur de préférences RLHF sur site de Corpshore AI à Manille, Philippines, rémunère les annotateurs pour comparer les sorties des modèles AI selon un barème et produire des données de préférences classées pour l'alignement des LLM, sur un contrat horaire sans besoin de connaissances en AI.
Cette description a été traduite automatiquement et n'a pas encore été vérifiée par un locuteur natif. Si quelque chose sonne bizarrement, la version anglaise est celle que nous avons écrite. Dites-le nous si quelque chose ne va pas et nous le corrigerons.
Manille est l'un des principaux centres de livraison en langue anglaise de Corpshore AI. En tant qu'annotateur de préférences RLHF sur site, vous comparerez des paires (ou ensembles) de réponses de modèles AI selon un barème structuré et produirez les données de préférences classées que les équipes de modèles de base utilisent pour aligner les grands modèles de langage, la même catégorie de travail derrière les programmes d'alignement de 4,2 millions de paires de préférences de Corpshore AI.
Ils comparent des paires de sorties de modèles AI selon un barème et classent quelle réponse est meilleure, produisant les données de préférences étiquetées utilisées pour aligner les grands modèles de langage grâce à l'apprentissage par renforcement à partir des retours humains.
Non. Une bonne compréhension de lecture, un bon anglais écrit et un jugement solide sont les plus importants ; le barème et la plateforme Jwuma sont formés sur le tas.
Une candidature couvre tous les rôles pour lesquels vous êtes qualifié. Une personne la lit.
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