Was ist AI-Datenarbeit und kann man damit wirklich Geld verdienen

Woraus lernt ein AI-Modell eigentlich?

Jedes AI-Modell wird anhand von Beispielen trainiert, die von Menschen erstellt, überprüft oder korrigiert wurden. Ein Modell, das ein Verkehrsschild erkennt, lernte aus Fotos von Verkehrsschildern, die jemand gekennzeichnet hat. Ein Modell, das Sprache transkribiert, lernte aus Aufnahmen, die jemand abgetippt hat. Ein Modell, das eine Frage hilfreich beantwortet, lernte teilweise von Menschen, die seine Antworten lasen und sagten, welche besser war.

Nichts davon geschieht automatisch. Es ist Arbeit, sie erfordert Fähigkeiten, die von außen nicht offensichtlich sind, und sie wird bezahlt.

Welche drei Arten von Arbeit gibt es?

Sammlung bedeutet, Daten zu erfassen, die noch nicht online existieren. Fotografieren von Geschäftsschildern in Ihrer Stadt, Aufnahmen von Sprache in Ihrer Sprache, Erfassen von Belegen oder Dokumenten nach einer schriftlichen Spezifikation.

Annotation bedeutet, zu kennzeichnen, was in den Daten enthalten ist, damit ein Modell daraus lernen kann. Einzeichnen eines Rahmens um jedes Fahrzeug in einem Bild, Markieren, wo ein Sprecher aufhört und ein anderer beginnt, Kennzeichnen, welche Teile eines Satzes in welcher Sprache sind.

Evaluation bedeutet, zu lesen, was ein Modell produziert hat, und es anhand eines schriftlichen Standards zu bewerten. Welche dieser beiden Antworten ist besser und warum. Ist diese Antwort sachlich korrekt. Wäre diese Antwort für jemanden in einer Krise unsicher.

• Sammlung: Erfassen, was noch nicht existiert
• Annotation: Kennzeichnen, was in den Daten enthalten ist
• Evaluation: Bewerten, was das Modell produziert hat

Brauchen Sie einen technischen Hintergrund?

Für die meisten Aufgaben nicht. Sie benötigen Sorgfalt, Geduld und die Fähigkeit, einen schriftlichen Standard genau zu befolgen. Letzteres wird oft unterschätzt: Der Unterschied zwischen einem guten und einem schlechten Annotator ist fast nie Intelligenz, sondern Konsistenz.

Was wirklich knapp ist, sind nicht technische Fähigkeiten. Es sind Menschen, die eine Sprache sprechen, die die Branche nicht leicht beschaffen kann, die an einem Ort leben, den die Branche nicht leicht erreichen kann, oder die eine berufliche Qualifikation besitzen, die die Arbeit erfordert. Wenn Sie eine dieser Voraussetzungen erfüllen, sind Sie für diese Branche wertvoller, als es ein Informatikabschluss wäre.

Ist es eine regelmäßige oder gelegentliche Arbeit?

Ehrlich gesagt, es variiert, und jeder, der Ihnen etwas anderes sagt, verkauft Ihnen etwas. Die Arbeit kommt in Chargen, die an Kundenprojekte gebunden sind. In einigen Monaten gibt es viel in Ihrer Sprache oder Ihrem Land, in anderen Monaten weniger.

Was Sie von einer Plattform erwarten sollten, ist, dass sie Ihnen sagt, wie es aktuell aussieht. Wochenlang im Unklaren gelassen zu werden, ob etwas kommt, ist die häufigste Beschwerde über diese Branche, und es ist eine Entscheidung der Plattform, keine Unvermeidlichkeit.

Brauche ich einen Abschluss, um AI-Datenarbeit zu machen?

Nein. Die meisten AI-Datenarbeiten erfordern keinen Abschluss und keinen technischen Hintergrund. Eine Qualifikation wird nur für Arbeiten auf Expertenebene benötigt, wie klinische oder juristische Aufgaben, bei denen der Besitz der Qualifikation der Zweck der Arbeit ist.

Wie viel kann man mit AI-Datenarbeit verdienen?

Es hängt von der Aufgabe, der Sprache und dem Land ab. Spezialisierte Arbeiten wie Code-Switch-Tagging oder Expertenbewertungen zahlen mehr als allgemeine Kennzeichnungen. Bei Jwuma wird jede Vergütung vollständig angezeigt, bevor Sie eine Aufgabe reservieren, sodass Sie entscheiden, bevor Sie Ihre Zeit investieren, nicht danach.

Ist AI-Datenarbeit Vollzeit- oder Teilzeitarbeit?

Beides existiert. Vieles davon ist flexible, aufgabenbasierte Arbeit, die Sie um andere Verpflichtungen herum einplanen können, und einige Projekte laufen als kontinuierliche Vollzeiteinsätze in unseren Lieferzentren. Die Verfügbarkeit hängt von Ihrer Sprache, Ihrem Land und Ihren Fähigkeiten ab.