データアノテーション職のAI面接に合格する方法

面接は実際に何を評価しているのか？

その役割の評価基準にある基準で、それぞれに重みと強い回答がどのようなものかの記述があります。通常、それはドメインの理解、曖昧なケースの処理方法、判断を主張するのではなく説明できるかどうかを意味します。

自信のあるように聞こえるかどうか、アクセントが流暢かどうか、または性格について推測されることは評価されません。Jwumaでは、これらの推測は全く保存されません。これは見落としではなく、意図的な制約です。

どのように準備すべきか？

役割の説明をしっかりと読み、実際にその仕事が何を決定することを要求するかを考えてください。ほとんどの評価基準は、実際の状況とそこで何をしたかを説明する候補者を評価し、一般的に理論的に何をするかを説明する候補者を減点します。

役割が言語やドメインを含む場合、自分のレベルについて正直であるべきです。誇張が確認されると申請が失敗しますが、中程度のレベルを正確に説明することはしばしばそうではありません。

最も良い回答は何か？

不明確なケースについて何をするか尋ねられたときは、推測するのではなくフラグを立てると言い、何をフラグとして立てるか、誰に対してかを説明してください。

それはトリックではありません。曖昧さを推測せずにフラグを立てることは、この業界全体で最も価値のある行動です。なぜなら、推測されたラベルは欠落したラベルよりも悪いからです。間違った自信を持った回答で訓練されたモデルは、自信を持って間違ったことを学びます。

AIが採用を決定するのか？

そうではありませんし、Jwumaではそうではありません。スコアは推奨です。名前のあるスタッフが決定を行い、拒否の場合も含めて理由が記録されます。

これは法的にも倫理的にも重要です。いくつかの法域では、特に自動化された採用決定を規制しています。機械が決定したかどうかを伝えられないプラットフォームは、それについて考えていないプラットフォームです。

AIが採用を決定するのですか？

いいえ。AI面接は評価基準に基づいてあなたの回答を評価し、そのスコアは推奨です。名前のあるCorpshoreスタッフが決定を行い、どちらの場合も書面で理由が記録されます。

AI面接は私の人格やアクセントを評価しているのですか？

いいえ。役割の評価基準にある名前のある基準のみを評価します。人格や行動の推測は評価されず、保存されません。

AI面接で悪いスコアを取ったらどうなりますか？

低いスコアは、申請を自動的に拒否するのではなく、人間によるレビューのために保留します。人がそれを見て決定します。