Kazi ya data ya AI ni nini, na unaweza kweli kupata pesa kutoka kwayo

Mfumo wa AI hujifunza kutoka kwa nini hasa?

Kila mfumo wa AI unafundishwa kwa mifano ambayo watu walizalisha, kukagua au kusahihisha. Mfumo unaotambua alama za barabarani ulijifunza kutoka kwa picha za alama za barabarani ambazo mtu aliweka lebo. Mfumo unaotafsiri hotuba ulijifunza kutoka kwa rekodi ambazo mtu aliandika. Mfumo unaojibu swali kwa msaada ulijifunza kwa sehemu kutoka kwa watu kusoma majibu yake na kusema lipi lilikuwa bora.

Hakuna kati ya hayo yanayotokea kiotomatiki. Ni kazi, ni yenye ujuzi kwa njia ambazo hazionekani kutoka nje, na inalipwa.

Ni aina gani tatu za kazi?

Ukusanyaji unamaanisha kutoka nje na kunasa data ambayo bado haipo mtandaoni. Kupiga picha za alama za maduka katika mji wako, kurekodi hotuba katika lugha yako, kunasa risiti au nyaraka kulingana na maelezo yaliyoandikwa.

Kuweka lebo kunamaanisha kuonyesha kilicho katika data ili mfumo uweze kujifunza kutoka kwayo. Kuchora sanduku kuzunguka kila gari katika picha, kuonyesha wapi mzungumzaji mmoja anaacha na mwingine anaanza, kuweka alama sehemu gani za sentensi ziko katika lugha gani.

Tathmini inamaanisha kusoma kile mfumo ulizalisha na kuhukumu dhidi ya kiwango kilichoandikwa. Ni jibu gani kati ya haya mawili ni bora na kwa nini. Je, jibu hili ni sahihi kwa ukweli. Je, jibu hili litakuwa hatari kwa mtu aliye katika hali ya dharura.

• Ukusanyaji: kunasa kile ambacho hakipo bado
• Kuweka lebo: kuonyesha kilicho katika data
• Tathmini: kuhukumu kile mfumo ulizalisha

Je, unahitaji msingi wa kiufundi?

Kwa kazi nyingi, hapana. Unahitaji uangalifu, uvumilivu na uwezo wa kufuata kiwango kilichoandikwa kwa usahihi. Hilo la mwisho ndilo watu wanapuuza: tofauti kati ya mweka lebo mzuri na mbaya karibu kamwe si akili, ni uthabiti.

Kinachokosekana kweli si ujuzi wa kiufundi. Ni watu wanaozungumza lugha ambayo sekta haiwezi kupata kwa urahisi, wanaoishi mahali ambapo sekta haiwezi kufikia kwa urahisi, au wanaoshikilia sifa za kitaaluma ambazo kazi inahitaji. Ikiwa una yoyote kati ya hizo, wewe ni wa thamani zaidi kwa sekta hii kuliko shahada ya sayansi ya kompyuta itakavyokufanya.

Je, ni kazi ya kudumu au ya mara kwa mara?

Kwa kweli, inatofautiana, na mtu yeyote anayekuambia vinginevyo anakuuzia kitu. Kazi huja kwa mafungu yanayohusiana na miradi ya wateja. Baadhi ya miezi kuna kazi nyingi katika lugha yako au nchi yako, baadhi ya miezi ni kidogo.

Unachopaswa kutarajia kutoka kwa jukwaa ni kwamba linakuambia hali ilivyo kwa sasa. Kuachwa kujiuliza kwa wiki kama kuna chochote kinachokuja ni malalamiko ya kawaida zaidi kuhusu sekta hii, na ni chaguo ambalo jukwaa lilifanya, si jambo lisiloepukika.

Je, ninahitaji shahada kufanya kazi ya data ya AI?

Hapana. Kazi nyingi za data ya AI hazihitaji shahada wala msingi wa kiufundi. Sifa inahitajika tu kwa kazi ya kiwango cha mtaalamu, kama vile kazi za kliniki au kisheria, ambapo kushikilia sifa ndilo lengo la kazi.

Unaweza kupata kiasi gani ukifanya kazi ya data ya AI?

Inategemea kazi, lugha na nchi. Kazi maalum kama vile kuweka alama za kubadilisha lugha au tathmini ya mtaalamu inalipa zaidi kuliko kuweka lebo kwa ujumla. Kwenye Jwuma kila kiwango kinaonyeshwa kwa ukamilifu kabla ya kuhifadhi kazi, hivyo unaamua kabla ya kutumia muda wako badala ya baadae.

Je, kazi ya data ya AI ni ya muda wote au ya muda mfupi?

Zote mbili zipo. Mengi ni kazi inayotegemea kazi ambayo unaweza kuifanya pamoja na majukumu mengine, na baadhi ya miradi inaendeshwa kama shughuli za muda wote katika vituo vyetu vya utoaji. Upatikanaji unategemea lugha yako, nchi na ujuzi.