AI ma'lumotlari bilan ishlash nima va undan haqiqatan ham daromad olish mumkinmi
· 3 daqiqa o‘qish · getting started, how it works
Ushbu tarjima mashina tomonidan tayyorlangan va ona tili egasi tomonidan tekshirilmagan. Noaniqlik bo‘lsa, inglizcha versiya asl hisoblanadi. Xato bo‘lsa ayting, tuzatamiz. Ingliz tili
AI ma'lumotlari bilan ishlash AI modeliga o'rganish uchun misollarni ishlab chiqarish va tekshirishdir. Bu uch turga bo'linadi: yig'ish, ya'ni hali onlaynda mavjud bo'lmagan fotosuratlar, audio yoki hujjatlarni olish; annotatsiya, ya'ni ma'lumotlardagi narsalarni belgilash; va baholash, ya'ni model chiqishini yozma standartga qarshi baholash. Uchalasiga ham haq to'lanadi.
Qisqacha
- AI ma'lumotlari bilan ishlash yig'ish, annotatsiya va baholashni o'z ichiga oladi.
- Ko'pchilik uchun texnik bilim yoki daraja talab qilinmaydi.
- Buning o'rniga odatda qiyin topiladigan til, joylashuv yoki soha kerak bo'ladi.
- Ish topshiriqqa qarab vazifa, soat yoki loyiha asosida to'lanadi.
- Narxlar har qanday ishni bron qilishdan oldin to'liq ko'rsatiladi.
Bu ishni qilishni xohlaysizmi?
Har bir ariza inson tomonidan o‘qiladi va biz albatta javob beramiz.
Ariza topshirishAI modeli aslida nimadan o'rganadi?
Har bir AI modeli odamlar tomonidan ishlab chiqarilgan, tekshirilgan yoki tuzatilgan misollarda o'qitiladi. Yo'l belgisini taniydigan model, kimdir belgilagan yo'l belgilari fotosuratlaridan o'rgangan. Nutqni transkripsiya qiladigan model, kimdir yozib olgan audio yozuvlardan o'rgangan. Savollarga foydali javob beradigan model qisman uning javoblarini o'qib, qaysi biri yaxshiroq ekanligini aytgan odamlardan o'rgangan.
Bularning hech biri avtomatik ravishda sodir bo'lmaydi. Bu ish, tashqaridan ko'rinmaydigan tarzda malakali va bu ish uchun haq to'lanadi.
Uch turdagi ishlar qanday?
Yig'ish hali onlaynda mavjud bo'lmagan ma'lumotlarni olishni anglatadi. Shahringizdagi do'kon belgilarini suratga olish, tilingizda nutq yozish, yozma spetsifikatsiyaga muvofiq kvitansiyalar yoki hujjatlarni olish.
Annotatsiya model o'rganishi uchun ma'lumotlardagi narsalarni belgilashni anglatadi. Rasmda har bir transport vositasini qutiga olish, bir nutqchi to'xtab, boshqasi boshlagan joyni belgilash, jumlaning qaysi qismlari qaysi tilda ekanligini belgilash.
Baholash model tomonidan ishlab chiqarilgan narsalarni o'qish va uni yozma standartga qarshi baholashni anglatadi. Ushbu ikki javobdan qaysi biri yaxshiroq va nima uchun. Ushbu javob faktik jihatdan to'g'rimi. Ushbu javob inqirozdagi odam uchun xavfli bo'ladimi.
- Yig'ish: hali mavjud bo'lmagan narsalarni olish
- Annotatsiya: ma'lumotlardagi narsalarni belgilash
- Baholash: model ishlab chiqargan narsalarni baholash
Texnik bilim kerakmi?
Ko'pchilik uchun yo'q. Sizga g'amxo'rlik, sabr-toqat va yozma standartga aniq rioya qilish qobiliyati kerak. Oxirgisi odamlar kam baholaydigan qism: yaxshi annotator va yomon annotator o'rtasidagi farq deyarli hech qachon aql emas, bu izchillikdir.
Haqiqatan ham kam bo'lgan narsa texnik ko'nikma emas. Bu sanoat osonlik bilan topa olmaydigan tilni biladigan, sanoat osonlik bilan yetib bora olmaydigan joyda yashaydigan yoki ish uchun zarur bo'lgan professional malakaga ega bo'lgan odamlar. Agar sizda shularning biri bo'lsa, siz ushbu sohada kompyuter fanlari darajasidan ko'ra qimmatroqsiz.
Bu doimiy ishmi yoki vaqti-vaqti bilanmi?
Rostini aytganda, bu o'zgarib turadi va boshqacha aytayotgan har qanday kishi sizga nimanidir sotmoqda. Ish mijoz loyihalariga bog'liq partiyalarda keladi. Ba'zi oylar sizning tilingiz yoki mamlakatingizda juda ko'p ish bo'ladi, ba'zi oylar esa kamroq.
Platformadan kutishingiz kerak bo'lgan narsa, hozirda qaysi biri ekanligini aytib berishidir. Haftalar davomida biror narsa keladimi yoki yo'qmi deb hayron bo'lish eng keng tarqalgan shikoyatdir va bu platforma qabul qilgan qaror, muqarrar emas.
Boshqa savollar
AI ma'lumotlari bilan ishlash uchun daraja kerakmi?
Yo'q. Ko'pchilik AI ma'lumotlari bilan ishlash uchun daraja va texnik bilim talab qilinmaydi. Malaka faqat klinik yoki huquqiy vazifalar kabi ekspert darajadagi ishlar uchun kerak, bu ishning maqsadi malakaga ega bo'lishdir.
AI ma'lumotlari bilan ishlash orqali qancha daromad olish mumkin?
Bu vazifa, til va mamlakatga bog'liq. Kod-almashuv belgilash yoki ekspert baholash kabi maxsus ishlar umumiy belgilashdan ko'proq to'laydi. Jwuma-da har bir stavka vazifani bron qilishdan oldin to'liq ko'rsatiladi, shuning uchun siz vaqtingizni sarflashdan oldin qaror qabul qilasiz.
AI ma'lumotlari bilan ishlash to'liq yoki yarim kunlikmi?
Ikkalasi ham mavjud. Ko'pchilik bu boshqa majburiyatlar atrofida moslashuvchan vazifa asosida ishlashdir va ba'zi loyihalar bizning yetkazib berish markazlarimizda doimiy to'liq kunlik ish sifatida amalga oshiriladi. Mavjudlik sizning tilingiz, mamlakatingiz va ko'nikmalaringizga bog'liq.