Jwumasay joo-maJwumasay joo-maCorpshore AI의 마닐라, 필리핀 현장 RLHF Preference Annotator 역할은 주로 AI 모델 출력물을 기준에 따라 비교하고 LLM 정렬을 위한 선호 데이터 순위를 생성하는 일을 하며, AI 배경 지식이 필요 없는 시간제 계약직입니다.
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마닐라는 Corpshore AI의 핵심 영어 서비스 제공 허브 중 하나입니다. 현장 RLHF Preference Annotator로서, AI 모델 응답 쌍(또는 세트)을 구조화된 기준에 따라 비교하고, 대형 언어 모델을 정렬하는 데 사용하는 선호 데이터 순위를 생성하게 됩니다. 이는 Corpshore AI의 4.2M 선호 쌍 정렬 프로그램의 동일한 범주에 속하는 작업입니다.
그들은 AI 모델 출력물 쌍을 기준에 따라 비교하고 어떤 응답이 더 나은지 순위를 매겨, 인간 피드백을 통한 강화 학습을 통해 대형 언어 모델을 정렬하는 데 사용되는 라벨링된 선호 데이터를 생성합니다.
아니요. 강력한 독해력, 서면 영어, 그리고 건전한 판단력이 가장 중요합니다. 기준과 Jwuma 플랫폼은 직무 교육을 통해 익힐 수 있습니다.