Jwumasay joo-maJwumasay joo-maO cargo de RLHF Preference Annotator presencial da Corpshore AI em Manila, Filipinas, paga aos anotadores para comparar saídas de modelos de IA com um critério e produzir dados de preferência classificados para o alinhamento de LLM, em um contrato por hora sem necessidade de experiência prévia em IA.
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Manila é um dos principais centros de entrega em língua inglesa da Corpshore AI. Como RLHF Preference Annotator presencial, você comparará pares (ou conjuntos) de respostas de modelos de IA com um critério estruturado e produzirá os dados de preferência classificados que as equipes de modelos fundamentais usam para alinhar grandes modelos de linguagem, a mesma categoria de trabalho por trás dos programas de alinhamento de 4,2 milhões de pares de preferência da Corpshore AI.
Eles comparam pares de saídas de modelos de IA com um critério e classificam qual resposta é melhor, produzindo os dados de preferência rotulados usados para alinhar grandes modelos de linguagem através do aprendizado por reforço a partir do feedback humano.
Não. Compreensão de leitura forte, inglês escrito e julgamento sólido são mais importantes; o critério e a plataforma Jwuma são treinados no trabalho.
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