ما هو عمل بيانات الذكاء الاصطناعي، وهل يمكنك فعلاً الكسب منه

· 3 دقيقة قراءة · getting started, how it works
أُنتجت هذه الترجمة آلياً ولم يراجعها متحدث أصلي. عند الالتباس، النسخة الإنجليزية هي الأصل. أخبرنا إذا كان هناك خطأ وسنصححه. Kiingereza
عمل بيانات الذكاء الاصطناعي هو إنتاج وفحص الأمثلة التي يتعلم منها نموذج الذكاء الاصطناعي. ينقسم إلى ثلاثة أنواع: الجمع، وهو التقاط الصور أو الصوت أو المستندات التي لا توجد على الإنترنت بعد؛ التصنيف، وهو وضع علامات على ما يوجد في تلك البيانات؛ والتقييم، وهو الحكم على مخرجات النموذج وفقاً لمعيار مكتوب. جميعها أعمال مدفوعة الأجر.
باختصار
- يشمل عمل بيانات الذكاء الاصطناعي الجمع والتصنيف والتقييم.
- لا تحتاج معظمها إلى خلفية تقنية أو شهادة جامعية.
- ما يُحتاج إليه عادةً هو لغة أو موقع أو مجال يصعب الحصول عليه.
- يتم الدفع للعمل لكل مهمة أو لكل ساعة أو لكل مشروع حسب المتطلبات.
- تُعرض الأسعار كاملة قبل أن تحجز أي عمل.
من أين يتعلم نموذج الذكاء الاصطناعي فعلاً؟
يتم تدريب كل نموذج ذكاء اصطناعي على أمثلة أنتجها أو فحصها أو صححها أشخاص. النموذج الذي يتعرف على إشارات الطريق تعلم من صور لإشارات الطريق قام شخص ما بوضع علامات عليها. النموذج الذي ينسخ الكلام تعلم من تسجيلات قام شخص ما بكتابتها. النموذج الذي يجيب عن سؤال بشكل مفيد تعلم جزئياً من أشخاص قرأوا إجاباته وقالوا أيها كان أفضل.
لا يحدث أي من ذلك تلقائياً. إنه عمل، وهو مهارة بطرق ليست واضحة من الخارج، وهو مدفوع الأجر.
ما هي الأنواع الثلاثة للعمل؟
الجمع يعني الخروج والتقاط بيانات لا توجد على الإنترنت بعد. تصوير لافتات المحلات في مدينتك، تسجيل الكلام بلغتك، التقاط الإيصالات أو المستندات وفقاً لمواصفات مكتوبة.
التصنيف يعني وضع علامات على ما يوجد في البيانات لكي يتعلم النموذج منها. رسم مربع حول كل مركبة في الصورة، تحديد مكان توقف متحدث وبدء آخر، وضع علامات على أجزاء الجملة التي تكون بأي لغة.
التقييم يعني قراءة ما أنتجه النموذج والحكم عليه وفقاً لمعيار مكتوب. أي من هاتين الإجابتين أفضل ولماذا. هل هذه الإجابة صحيحة من الناحية الواقعية. هل سيكون هذا الرد غير آمن لشخص في أزمة.
- الجمع: التقاط ما لا يوجد بعد
- التصنيف: وضع علامات على ما يوجد في البيانات
- التقييم: الحكم على ما أنتجه النموذج
هل تحتاج إلى خلفية تقنية؟
بالنسبة لمعظمها، لا. تحتاج إلى العناية والصبر والقدرة على اتباع معيار مكتوب بدقة. هذا الأخير هو الجزء الذي يستخف به الناس: الفرق بين المصنف الجيد والسيء لا يكون أبداً الذكاء، بل الاتساق.
ما هو نادر حقاً ليس المهارة التقنية. بل الأشخاص الذين يتحدثون لغة لا يمكن للصناعة الحصول عليها بسهولة، أو الذين يعيشون في مكان لا يمكن للصناعة الوصول إليه بسهولة، أو الذين يحملون مؤهلاً مهنياً يتطلبه العمل. إذا كان لديك أي من هذه، فأنت أكثر قيمة لهذه الصناعة من شهادة في علوم الحاسوب.
هل هو عمل مستمر أم متقطع؟
بصراحة، يختلف، وأي شخص يخبرك بغير ذلك يبيع شيئاً. العمل يصل على دفعات مرتبطة بمشاريع العملاء. بعض الأشهر يكون هناك الكثير في لغتك أو بلدك، وبعض الأشهر يكون أقل.
ما يجب أن تتوقعه من المنصة هو أن تخبرك بالوضع الحالي. أن تُترك تتساءل لأسابيع عما إذا كان هناك شيء قادم هو الشكوى الأكثر شيوعاً حول هذه الصناعة، وهو خيار اتخذته المنصة، وليس حتمية.
أسئلة أخرى
هل أحتاج إلى شهادة للقيام بعمل بيانات الذكاء الاصطناعي؟
لا. معظم عمل بيانات الذكاء الاصطناعي لا يتطلب شهادة ولا خلفية تقنية. الشهادة مطلوبة فقط لأعمال الخبراء، مثل المهام السريرية أو القانونية، حيث تكون الشهادة هي الهدف من العمل.
كم يمكن أن تكسب من عمل بيانات الذكاء الاصطناعي؟
يعتمد ذلك على المهمة واللغة والبلد. العمل المتخصص مثل وضع علامات على تبديل الشفرات أو التقييم الخبير يدفع أكثر من التصنيف العام. على Jwuma يتم عرض كل سعر بالكامل قبل أن تحجز مهمة، لذا تقرر قبل أن تقضي وقتك وليس بعده.
هل عمل بيانات الذكاء الاصطناعي بدوام كامل أم جزئي؟
كلاهما موجود. الكثير منه عمل مرن قائم على المهام يمكنك ملاءمته مع التزامات أخرى، وبعض المشاريع تعمل كالتزامات بدوام كامل في مراكز التسليم لدينا. يعتمد التوفر على لغتك وبلدك ومهاراتك.