Die Rolle des RLHF Data Operations Associate im Samarkand-Hub von Corpshore AI in Usbekistan unterstützt die LLM-Ausrichtung, indem Modelloutputs anhand eines Rasters verglichen werden, um Präferenzdaten zu erzeugen. Es handelt sich um eine vor Ort stattfindende Vertragsposition mit vollständig bezahlter Schulung, für die kein AI-Hintergrund erforderlich ist.
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Samarkand ist die neueste Erweiterung von Corpshore AI in Zentralasien und baut RLHF- und Präferenz-Labeling-Kapazitäten neben dem Studio in Taschkent auf. Als RLHF Data Operations Associate vergleichen Sie Modelloutputs mit strukturierten Rastern, schreiben kurze Begründungsnotizen und sorgen dafür, dass die operativen Abläufe der Präferenzdaten-Chargen (Routing, Zeitstempel, Chargenübergaben) reibungslos durch Jwuma laufen.
Sie vergleichen AI-Modelloutputs mit einem Raster, zeichnen strukturierte Präferenzurteile mit einer kurzen Begründung auf und verwalten Chargenübergaben, sie erzeugen die Präferenzdaten, die zur Ausrichtung großer Sprachmodelle verwendet werden.
Nein. Corpshore AI schult neue Mitarbeiter im Raster und auf der Jwuma-Plattform; starkes Leseverständnis und gutes Urteilsvermögen sind wichtiger als ein technischer Hintergrund.
Eine Bewerbung deckt jede Rolle ab, für die Sie qualifiziert sind. Eine Person liest sie.
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