Jwumasay joo-maJwumasay joo-maウズベキスタンのサマルカンドにあるCorpshore AIの拠点でのRLHFデータオペレーションアソシエイトの役割は、モデルの出力をルーブリックと比較して好みのデータを生成することにより、LLMの整合性をサポートします。現地での契約職で、AIのバックグラウンドは不要で、完全な有給トレーニングが提供されます。
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サマルカンドは、Corpshore AIの中央アジアにおける最新の拠点であり、タシュケントスタジオと共にRLHFと好みラベリングの能力を構築しています。RLHFデータオペレーションアソシエイトとして、モデルの出力を構造化されたルーブリックと比較し、短い理由メモを書き、Jwumaを通じて好みデータバッチの運用面（ルーティング、タイムスタンプ、バッチの引き渡し）をスムーズに進めます。
AIモデルの出力をルーブリックと比較し、短い理由を添えて構造化された好みの判断を記録し、バッチの引き渡しを管理します。これにより、大規模言語モデルを整合させるための好みデータを生成します。
いいえ。Corpshore AIは新入社員にルーブリックとJwumaプラットフォームのトレーニングを提供します。技術的なバックグラウンドよりも、強い読解力と健全な判断力が重要です。