未経験からAIデータアノテーターになる方法

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AIデータアノテーターとして始めるのに経験は必要ありません。プラットフォームに応募し、書かれた基準を教えるオンボーディングを完了し、短い評価を通過する必要があります。採用されるのは言語能力、所在地、そして示せる配慮であり、技術的な背景やポートフォリオではありません。
要点
- 一般的なアノテーション作業には事前の経験は必要ありません。
- 応募は言語能力、利用可能性、書かれた基準への注意を評価します。
- オンボーディングは有償作業が始まる前に基準を教えます。
- Jwumaの応募にはLinkedInプロフィールまたは同等のプロフェッショナルリンクが必要です。
- GitHubや個人サイトなどのポートフォリオリンクは任意です。
応募前に実際に必要なものは何ですか?
人々が思うより少ないです。信頼できるインターネット接続、作業できるデバイス、そしてプラットフォームが募集している言語の少なくとも一つに流暢であることです。キャプチャ作業にはカメラが動作する電話が必要です。音声作業には比較的静かな場所が必要です。
学位、ポートフォリオ、以前のアノテーション経験、特定のソフトウェアは必要ありません。
応募は実際に何を評価しますか?
三つのことです。あなたが主張する言語またはドメイン能力が本物であるかどうか。利用可能な作業に適した国とタイムゾーンにいるかどうか。そして書かれた指示を正確に従えるかどうかです。
最後の点は応募者が予想する以上に評価されます。フォームが特定の形式を求めているのに別のものを提供した場合、それがシグナルであり、技術的な問題ではありません。仕事全体が書かれた基準に正確に従うことです。
不採用になる最も一般的な理由は何ですか?
大まかな順序で: 短いチェックで通らない言語レベルを主張すること、プロフェッショナルリンクを空白にするか無効なものを提供すること、詳細を求める質問に一行の回答をすること、現在何も実行されていない国から応募することです。
これらは性格判断ではなく、どれも永久的なものではありません。Jwumaでの不採用には書かれた理由が付いており、修正可能な理由であれば、何を変更すればよいかが伝えられます。
- 言語レベルの過大評価
- 欠落または無効なプロフェッショナルリンク
- 評価するには薄すぎる回答
- 現在作業が実行されていない場所からの応募
採用された後はどうなりますか?
オンボーディングの後に作業が始まります。オンボーディングは作業が評価される基準を教えます。これは誰にとっても最も有用なことです。しっかりと読んでください。初期の不採用の多くは、基準を流し読みして境界事例を推測した人々から来ています。
最初のバッチは通常小さいです。それはよく運営されているプラットフォームでは意図的です。誤解が両者にとってのコストを制限します。
その他の質問
未経験でAIアノテーション作業を得ることはできますか?
はい。ほとんどのアノテーション作業には事前の経験は必要ありません。オンボーディングは作業を始める前に書かれた基準を教え、最初のバッチは小さく保たれるので誤解のコストは少なくなります。
Jwumaに応募するにはLinkedInプロフィールが必要ですか?
はい。LinkedInプロフィールまたは認識された地元の同等のものが必要です。それがあなたが実在の人物であり、説明した背景を持っていることを確認する方法です。GitHubや個人ウェブサイトなどのポートフォリオリンクは任意です。
Jwumaの応募はどのくらいの時間で審査されますか?
応募は自動的にフィルタリングされず、人が読みます。どちらの場合でも返信します。不採用の場合、理由が書かれたものが送られ、無言ではありません。