Jwumasay joo-maJwumasay joo-maUn Annotateur de Raisonnement en Mathématiques pour l'IA aide à former et évaluer l'IA en appliquant des connaissances expertes en mathématiques, statistiques et raisonnement quantitatif aux données structurées, aux sorties de modèles et aux flux de travail de révision de la qualité.
Cette description a été traduite automatiquement et n'a pas encore été vérifiée par un locuteur natif. Si quelque chose sonne bizarrement, la version anglaise est celle que nous avons écrite. Dites-le nous si quelque chose ne va pas et nous le corrigerons.
Étiqueter et valider le raisonnement mathématique utilisé pour former et évaluer des systèmes d'IA avancés. Le travail inclut l'algèbre, le calcul, la probabilité, les statistiques, les mathématiques discrètes et les problèmes quantitatifs appliqués.
Précision, accord entre annotateurs, performance sur ensemble de référence, qualité des escalades.
Profil du candidat → preuves de compétences → évaluation du domaine → tâche de calibration → qualification → appariement de projet → production → révision par les pairs → QA expert → retour d'information sur la performance et progression. Alignement avec le service Corpshore AI Applicable à l'annotation et l'étiquetage, RLHF et données de préférence, évaluation de modèles et red-teaming, ensembles de données multimodaux et opérations de données AI spécialisées, selon la portée du projet.
Un Annotateur de Raisonnement en Mathématiques pour l'IA aide à former et évaluer l'IA en appliquant des connaissances expertes en mathématiques, statistiques et raisonnement quantitatif aux données structurées, aux sorties de modèles et aux flux de travail de révision de la qualité.
Une candidature couvre tous les rôles pour lesquels vous êtes qualifié. Une personne la lit.
Postuler maintenant