생의학 증거 평가자

AI가 생성한 생물의학 콘텐츠가 사실에 기반하고 적절히 검증되었으며 제공된 증거로 뒷받침되는지 평가합니다.

주요 책임

• 사실성과 증거 사용을 평가합니다.
• 과장된 주장과 근거 없는 인과적 주장을 식별합니다.
• 경쟁하는 응답을 비교합니다.
• 선호 결정에 대한 구조화된 근거를 작성합니다.

저희가 찾는 것

• 강한 연구 문해력을 갖춘 생물의학 또는 생명과학 학위.

성공 측정 방법

사실성 합의, 증거 정확성, 거짓 긍정/부정 균형.

Jwuma에서의 작동 방식

후보자 프로필 → 기술 증거 → 도메인 평가 → 보정 작업 → 자격 부여 → 프로젝트 매칭 → 생산 → 동료 검토 → 전문가 QA → 성과 피드백 및 발전. Corpshore AI 서비스 정렬 주석 및 라벨링, RLHF 및 선호 데이터, 모델 평가 및 레드팀, 멀티모달 데이터셋 및 전문 AI 데이터 운영에 걸쳐 적용 가능하며, 프로젝트 범위에 따라 다릅니다.

자주 묻는 질문