Jwumasay joo-maJwumasay joo-maUn Contribuyente de Razonamiento en Ciencias de la Salud ayuda a entrenar y evaluar AI aplicando conocimientos expertos de razonamiento educativo en ciencias de la salud a datos estructurados, resultados de modelos y flujos de trabajo de revisión de calidad.
Esta descripción se tradujo automáticamente y aún no la ha revisado un hablante nativo. Si algo suena raro, la versión en inglés es la que escribimos. Díganoslo si algo está mal y lo arreglaremos.
Crear casos educativos no específicos de pacientes y tareas de razonamiento para el entrenamiento de modelos de ciencias de la salud, dentro de las políticas de seguridad del proyecto.
Calidad del escenario, cumplimiento de seguridad, aceptación por expertos.
Perfil del candidato → evidencia de habilidades → evaluación de dominio → tarea de calibración → calificación → asignación de proyecto → producción → revisión por pares → QA por expertos → retroalimentación de desempeño y progreso. Alineación con el servicio de Corpshore AI Aplicable en anotación y etiquetado, RLHF y datos de preferencias, evaluación de modelos y red-teaming, conjuntos de datos multimodales y operaciones de datos AI especializadas, dependiendo del alcance del proyecto.
Un Contribuyente de Razonamiento en Ciencias de la Salud ayuda a entrenar y evaluar AI aplicando conocimientos expertos de razonamiento educativo en ciencias de la salud a datos estructurados, resultados de modelos y flujos de trabajo de revisión de calidad.
Una solicitud cubre todos los roles para los que calificas. Una persona la lee.
Solicitar ahora