Jwumasay joo-maJwumasay joo-maUn Contributeur en Raisonnement en Sciences de la Santé aide à former et évaluer l'AI en appliquant des connaissances expertes en raisonnement éducatif en sciences de la santé aux données structurées, aux sorties de modèles et aux flux de travail de révision de la qualité.
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Créer des cas éducatifs non spécifiques aux patients et des tâches de raisonnement pour la formation de modèles en sciences de la santé, dans le respect des politiques de sécurité du projet.
Qualité des scénarios, conformité à la sécurité, acceptation par les experts.
Profil du candidat → preuves de compétences → évaluation du domaine → tâche de calibration → qualification → correspondance de projet → production → révision par les pairs → QA par les experts → retour sur performance et progression. Alignement avec le service Corpshore AI Applicable à l'annotation et l'étiquetage, RLHF et données de préférence, évaluation de modèles et red-teaming, ensembles de données multimodaux et opérations de données AI spécialisées, selon la portée du projet.
Un Contributeur en Raisonnement en Sciences de la Santé aide à former et évaluer l'AI en appliquant des connaissances expertes en raisonnement éducatif en sciences de la santé aux données structurées, aux sorties de modèles et aux flux de travail de révision de la qualité.
Une candidature couvre tous les rôles pour lesquels vous êtes qualifié. Une personne la lit.
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