AI 레드팀 STEM 평가자

STEM 지식을 사용하여 AI 시스템을 스트레스 테스트하여 환각, 과신, 추론 실패 및 안전하지 않은 기술적 출력을 발견합니다.

주요 책임

• 정책을 준수하는 적대적 테스트를 설계합니다.
• 재현 가능한 실패를 문서화합니다.
• 프로젝트 프레임워크 내에서 심각성과 활용 가능성을 평가합니다.
• 회귀 테스트를 통해 수정 사항을 검증합니다.

저희가 찾는 것

• 강력한 STEM 배경과 AI 평가 또는 분석 테스트 경험이 필요합니다.

성공 측정 방법

발견된 고유한 실패, 재현 가능성, 심각성 보정.

Jwuma에서의 작동 방식

후보자 프로필 → 기술 증거 → 도메인 평가 → 보정 작업 → 자격 부여 → 프로젝트 매칭 → 생산 → 동료 검토 → 전문가 QA → 성과 피드백 및 발전. Corpshore AI 서비스 정렬 주석 및 라벨링, RLHF 및 선호 데이터, 모델 평가 및 레드팀, 멀티모달 데이터셋 및 전문 AI 데이터 운영에 걸쳐 프로젝트 범위에 따라 적용 가능.

자주 묻는 질문