Współtwórca w dziedzinie nauk o zdrowiu pomaga szkolić i oceniać AI, stosując wiedzę z zakresu edukacyjnego rozumowania nauk o zdrowiu do danych strukturalnych, wyników modeli i procesów przeglądu jakości.
Ten opis został przetłumaczony automatycznie i nie został jeszcze sprawdzony przez rodzimego użytkownika języka. Jeśli coś brzmi dziwnie, wersja angielska jest tą, którą napisaliśmy. Powiedz nam jeśli coś jest nie tak, a my to naprawimy.
Twórz edukacyjne przypadki i zadania rozumowania niezwiązane z pacjentami do szkolenia modeli nauk o zdrowiu, zgodnie z politykami bezpieczeństwa projektu.
Jakość scenariuszy, zgodność z zasadami bezpieczeństwa, akceptacja przez ekspertów.
Profil kandydata → dowody umiejętności → ocena dziedziny → zadanie kalibracyjne → kwalifikacja → dopasowanie do projektu → produkcja → przegląd rówieśniczy → ekspercka QA → informacja zwrotna o wynikach i postęp. Zgodność z usługami Corpshore AI Zastosowanie w adnotacjach i etykietowaniu, RLHF i danych preferencyjnych, ocenie modeli i testach red-teaming, multimodalnych zestawach danych i specjalistycznych operacjach danych AI, w zależności od zakresu projektu.
Współtwórca w dziedzinie nauk o zdrowiu pomaga szkolić i oceniać AI, stosując wiedzę z zakresu edukacyjnego rozumowania nauk o zdrowiu do danych strukturalnych, wyników modeli i procesów przeglądu jakości.
Jedna aplikacja obejmuje każdą rolę, do której się kwalifikujesz. Osoba ją czyta.
Aplikuj teraz